Semantische Suche

PLAI verwendet einen semantischen Suchalgorithmus, um passenden Kontext für das LLM bereitzustellen. Die semantische Suche, auch als Vektorsuche bekannt, geht über herkömmliche textbasierte Suchalgorithmen hinaus. Sie zielt darauf ab, nicht nur exakte Übereinstimmungen von Schlüsselwörtern zu finden, sondern auch die Bedeutung von Wörtern und den Kontext einer Anfrage zu verstehen. Die Vektorsuche verwendet dabei Vektoren, um semantische Ähnlichkeiten zwischen Wörtern oder Dokumenten zu messen. Durch Techniken des maschinellen Lernens werden Wörter in hochdimensionale Vektorräume umgewandelt. Dadurch können Suchalgorithmen nicht nur nach exakten Übereinstimmungen suchen, sondern auch nach Wörtern im ähnlichen Kontext oder mit verwandter Bedeutung. Das ermöglicht genauere und kontextuell relevantere Suchergebnisse, besonders bei komplexen Anfragen oder der Interpretation von Benutzerabsichten.