Semantische Zoekopdracht

PLAI maakt gebruik van een semantisch zoekalgoritme om passende context voor het LLM te bieden. De semantische zoekopdracht, ook bekend als vectorzoekopdracht, gaat verder dan traditionele op tekst gebaseerde zoekalgoritmen. Het doel is niet alleen om exacte overeenkomsten van zoekwoorden te vinden, maar ook om de betekenis van woorden en de context van een vraag te begrijpen. De vectorzoekopdracht maakt gebruik van vectoren om semantische overeenkomsten tussen woorden of documenten te meten. Door middel van machine learning-technieken worden woorden omgezet in hoogdimensionale vectorruimten. Hierdoor kunnen zoekalgoritmen niet alleen zoeken naar exacte overeenkomsten, maar ook naar woorden in een vergelijkbare context of met een verwante betekenis. Dit maakt nauwkeurigere en contextueel relevantere zoekresultaten mogelijk, vooral bij complexe vragen of bij het interpreteren van gebruikersintenties.