Die QualitĂ€t des vom LLM gelieferten Ergebnisses hĂ€ngt von dem benutzten Prompt und der dazugeschalteten Kollektion ab. Wir haben daher einige Systemprompts erstellt, die Sie fĂŒr Ihre eigene tĂ€gliche Arbeit in unterschiedlichen Situationen nutzen können. Die meisten Systemprompts sind allgemeiner gehalten, so haben wir z.B. einen Prompt fĂŒr die Erstellung von Vertragstexten aller Art. Dieser…
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Effizientere juristische Arbeit mit PrimeLegal AI Prime Legal AI ist die KI Lösung fĂŒr die Rechtsbranche. Sparen Sie Zeit und Aufwand bei Ihrer tĂ€glichen Arbeit und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche. Mit PrimeLegal AI machen Sie dieselbe Arbeit nie mehr zweimal, sparen sich mĂŒhsame Individualisierungen und nutzen die Expertise aus Ihren eigenen Datenbanken oder…
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PLAI stellt verschiedene Large Language Models zur VerfĂŒgung, die Sie fĂŒr Ihre juristische Arbeit auswĂ€hlen können. Ein Large Language Model oder LLM ist ein Computerprogramm, das darauf trainiert ist, menschenĂ€hnliche Texte zu verstehen und zu erzeugen. Es kann in natĂŒrlicher Sprache gestellte Fragen beantworten, Texte verfassen und in vielen anderen sprachbezogenen Aufgaben eingesetzt werden. Es…
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Damit PLAI fĂŒr Sie tĂ€tig werden und Aufgaben erledigen kann, benötigt es Ihre Anweisungen. Ihre Aufgaben oder Fragen an die KI heiĂen „Prompts“ und werden ĂŒber die PLAI OberflĂ€che eingegeben, Ă€hnlich einem Chat. Hier können Sie rechtliche Aufgaben wie das Erstellen eines Arbeitsvertrages oder Antworten auf juristische Fragen anfordern. Es gibt bestimmte voreingestellte Prompts, die…
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Auf welchen Kontext soll PLAI sich bei Ihrer Aufgabe beziehen? Oder anders ausgedrĂŒckt: Auf welcher Basis und anhand welcher Informationen soll die Antwort der KI erfolgen? Sie können Kollektionen erstellen, die auf Ihren firmeninternen DatenbestĂ€nden basieren – z.B. MustervertrĂ€ge und Ihre sĂ€mtlichen jemals erstellen VertrĂ€ge, SchriftsĂ€tze, Analysen, Gutachten, Klagen, Klageerwiderungen etc. WĂ€hlen Sie bei jeder…
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SĂ€mtliche Dateien, die Sie in PLAI hochladen – egal ob ganze DatenbestĂ€nde fĂŒr Kollektionen oder einzelne Dokumente als AnhĂ€nge – können auf Wunsch anonymisiert werden. Anonymisierung, also die SchwĂ€rzung bzw. Unkenntlichmachung von personenbezogenen Daten, ist eine absolute Grundvoraussetzung fĂŒr die sichere und datenschutzkonforme Nutzung eigener DatenbestĂ€nde. Sie entscheiden selbst, welche Art von Daten in Ihren…
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Wenn Sie innerhalb einer Session bleiben, können Sie den vorangegangenen Dialog von PLAI in Ihre neuen Prompts mit einbeziehen. So können vorherige Fragen und Antworten in den neuen Prompt mit einflieĂen. Z.B.: „KĂŒrze den Text gerade erstellten und formuliere so, dass auch juristische Laien ihn verstehen.“ Sie können RĂŒckfragen an das LLM stellen und neue…
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Der Parameter Temperatur beeinflusst die ZufĂ€lligkeit der Antwort des LLM. Die Ausgaben sind nicht deterministisch, sondern es werden Wahrscheinlichkeiten fĂŒr verschiedene Antworten berechnet. Die Temperatur, typischerweise zwischen 0 und 1, reguliert diese Wahrscheinlichkeitsverteilung. Ein höherer Temperaturwert (nah an 1) erhöht die ZufĂ€lligkeit, was zu vielfĂ€ltigeren und ausgefalleneren Antworten fĂŒhrt. Ein niedrigerer Wert (nah an 0)…
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PLAI verwendet einen semantischen Suchalgorithmus, um passenden Kontext fĂŒr das LLM bereitzustellen. Die semantische Suche, auch als Vektorsuche bekannt, geht ĂŒber herkömmliche textbasierte Suchalgorithmen hinaus. Sie zielt darauf ab, nicht nur exakte Ăbereinstimmungen von SchlĂŒsselwörtern zu finden, sondern auch die Bedeutung von Wörtern und den Kontext einer Anfrage zu verstehen. Die Vektorsuche verwendet dabei Vektoren,…
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